„Im Anfang war die Erde wüst und leer“. – Genesis
Wo soll man anfangen? Das ist eine gute Frage. Einer meiner Kollegen schlug mir vor, einfach loszuschreiben und erst aufzuhören, wenn ich ein paar Absätze fertig habe. Zugegeben, das war ein Ratschlag zum Schreiben eines Blogs, nicht für den Start eines IIoT-Projekts (Industrial Internet of Things).
Höchstwahrscheinlich befinden Sie sich an einem Punkt, an dem jemand in Ihrem Unternehmen zweifellos von der vierten industriellen Revolution (4IR), der Fabrik 4.0 oder einem dieser IIoT-Begriffe gehört hat. Ich würde darauf wetten, dass es zumindest ein gewisses Interesse, wenn nicht sogar dringenden Druck seitens der Unternehmensführung gibt, diese neuen Technologien zu nutzen, um die Rentabilität zu steigern und wettbewerbsfähiger zu werden. Also was nun?
Untersuchungen über den Erfolg solcher Projekte zeigen, dass nur 26 % aller befragten Unternehmen glauben, dass sie mit ihren IoT-Initiativen erfolgreich sind. Interessanterweise hielten 35% der IT-Führungskräfte ihre Initiativen für erfolgreich gegenüber 15 % der Führungskräfte in der Wirtschaft. Erste Studien führen also zu dem Schluss, dass die Definition von Erfolg in den Führungsetagen nicht übereinstimmt.
Ich implementiere IIoT-Technologien seit über einem Jahrzehnt und habe daher viele Male ganz von vorne angefangen. Die IIoT-Parallele des „Wo soll ich anfangen“ sollte lauten: Beginnen Sie mit realistischen Erwartungen und schließen Sie nur einige wenige Maschinen an. Oder, wie ich oft sage, „das Licht einschalten“. Ein sinnvoller Ansatz wäre es, einige Ihrer allgegenwärtigsten und wichtigsten Maschinen zu identifizieren, ihre Datenschnittstellen oder Kontrollsysteme zu untersuchen, eine Verbindung zu diesen herzustellen und die Daten zu sammeln. Sobald Sie die verfügbaren Daten kennen, ist es an der Zeit, sich Gedanken über die Vision für die nächste Runde zu machen.
Die erste Runde, die Sie mit dem IIoT drehen, und möglicherweise die ersten paar Runden, werden eine Lernerfahrung sein. Wenn Sie Ihre Ziele auf das Lernen und das Feiern von Misserfolgen (und das Lernen aus diesen Misserfolgen) ausrichten, werden Sie gute Ergebnisse erzielen. Als ich zum Beispiel zum ersten Mal eine Verbindung zu einem Brauereisystem herstellen wollte, dauerte es einen ganzen Tag, um eine Verbindung zur Beckhoff TwinCAT PLC herzustellen (nicht immer einfach, wenn einem jemand über die Schulter schaut). Es hat so lange gedauert, nicht weil es irgendetwas Komplexes war, sondern einfach weil wir die Konfigurationseinstellungen erraten mussten. Wie in einer Brauerei nicht anders zu erwarten, wurde ein wenig Bier getrunken, nachdem die Verbindung zur SPS hergestellt war und wir einige echte Live-Daten sehen konnten. Wir haben aber auch erfahren, dass viel weniger nützliche Daten präsentiert wurden als erhofft.
In Brainstorming-Workshops zu Beginn von Projekten sind die Ideen sehr praktisch und auf den geschäftlichen Nutzen ausgerichtet. Das erste Projekt sieht großartig aus. Überall werden hohe Erwartungen geweckt. Leider geht genau hier oft etwas schief. Und deshalb ist es am besten, einfach mit dem Einschalten des Lichts zu beginnen. Manchmal ist es aus verschiedenen Gründen einfach nicht möglich, an die Daten von Geräten in der Anlage oder in der realen Welt heranzukommen. Wenn Sie Glück haben, haben Sie ein Kepware-Produkt und können mit relativ geringem Aufwand SPS und andere industrielle Geräte anschließen (wie in dem oben erwähnten Beispiel einer Brauerei). Aber wenn Sie das nicht können, müssen Sie dort anfangen.
Jetzt kommen die Daten. Was machen Sie mit den Daten? Lassen Sie uns innehalten. Was bedeutet „die Daten“?
Die „Reduzierung von Ausfallzeiten“ durch vorbeugende Wartung ist einer der häufigsten Anwendungsfälle für IIoT-Projektworkshops. Hier liegt die Herausforderung: Wenn das Kontrollsystem in Ihrer Anlage die Ausfallzeiten nicht aufzeichnet, wird Ihre Initiative zur Reduzierung der Ausfallzeiten unmöglich. (Und damit wird auch klar, warum nur 15 % der Führungskräfte ihre IIoT-Initiativen für erfolgreich halten). Sie brauchen ein starkes Team mit Erfahrung in IIoT-Technologien, Wissen über die Geräte und Erfahrung mit den Steuerungssystemen, um die Dinge voranzutreiben. Wenn die Daten jedoch nicht von der Maschine erfasst werden, stehen sie auch nicht zur Verfügung.
Indem Sie sich zunächst darauf konzentrieren, eine Verbindung zu Geräten herzustellen und reale Daten zu erfassen, können Sie feststellen, welche Datenpunkte verfügbar sind und welche Anwendungsfälle diese Datenpunkte ermöglichen. Mit diesen Erkenntnissen sind Sie in der Lage, realistische Erwartungen zu formulieren und Ihr Unternehmen bei der Finanzierung von Initiativen zu unterstützen, die sich schon bald auszahlen werden.
Einige Initiativen, denen die Unternehmen Vorrang einräumen könnten, sind:
- Neue oder verbesserte Sensoren zur Erfassung zusätzlicher Daten, um Teams in die Lage zu versetzen, bessere Entscheidungen zu treffen
- Umgestaltete oder optimierte Kontrollsysteme, die mehr Informationen melden
- Neue oder umgestaltete Produkte oder Teilsysteme, die völlig neue Geschäftsmodelle wie Pay-per-Use ermöglichen.
Der ROI in den ersten Zyklen Ihrer IoT-Projekte liegt in der Time-to-Insight. Wenn Sie sich auf die unmittelbaren Ziele der Konnektivität konzentrieren und eine skalierbare Technologie einsetzen, die für Industrieanlagen und komplexe Anwendungsfälle konzipiert ist, können Sie „die Lichter schneller einschalten“ und Ihre erworbenen Fähigkeiten und Erfahrungen für die nächste Etappe Ihrer Reise nutzen.
